L’adoption de la technologie numérique révolutionne la métrologie en améliorant les processus et en ouvrant de nouvelles perspectives. C’est notamment le cas de la caractérisation des nano-objets, et plus particulièrement des nanoparticules.
Propriétés et performances recherchées, exigences réglementaires spécifiques…la caractérisation des nanoparticules est primordiale pour l’industrie. C’est dans ce cadre que le LNE a développé la plateforme NanometrologIA.

En pratique, la mesure de la taille de nanoparticules est fondée sur de multiples clichés obtenus par microscopie électronique qui permettent de produire une distribution statistique des diamètres des nanoparticules.

Accélérer la mesure des nanoparticules

Les méthodes classiques, essentiellement manuelles, nécessitent plusieurs heures de traitement et ne fonctionnent que sur des particules dont la totalité du contour est visible à l’image. Elles ne permettent pas de discerner les particules se présentant sous forme d’agrégats ou sous forme d’agglomérats où elles peuvent être partiellement masquées.

Pour améliorer l’analyse et réduire le temps de traitement des images, le LNE a développé un algorithme basé sur l’apprentissage profond à partir d’une base de données dédiée. La technique mise en œuvre permet d’une part d’identifier de façon automatique l’ensemble des particules isolées ou agrégées/agglomérées, et d’autre part, de reconstruire le contour de chaque particule. Grâce à …